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* 다음 내용은 [데이터 분석 전문가 가이드] (2019년 개정판)을 읽고 정리한 내용입니다. 제 1절 텍스트 마이닝 1980년대에 이미 부상한 바 있지만, 당시에는 노동집약적 수동적 방법이었다 최근 10여 년 사이 급속도록 발전하였다 텍스트 마이닝 텍스트를 이용한 데이터 마이닝 텍스트를 사용하여 패턴이나 관계를 추출하고, 그 안에서 의미있는 정보나 가치를 발굴하여 해석하는 일련의 과정 다양한 포맷(웹 콘텐츠나 PDF, 마이크로소프트 오피스 파일, 오라클 오픈 오피스 파일, XML, 텍스트 파일 등)의 문서로부터 데이터를 획득해 이를 문서별 단어의 매트릭스로 만들어 추가 분석이나 데이터 마이닝 기법을 적용해 통찰을 얻거나 의사결정을 지원하는 방법 예시 많은 기업들이 트위터를 통해 자사 브랜드를 언급한 내..

* 다음 내용은 [데이터 분석 전문가 가이드] (2019년 개정판)을 읽고 정리한 내용입니다. 제 1절 데이터 마이닝 개요 데이터마이닝 데이터 베이스에서의 지식발견 지식추출 정보수확 정보고고학 데이터 패턴 프로세싱 거대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정 모든 사용 가능한 원천 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 혹은 새로운 규칙 등을 발견하고 이를 비즈니스 의사결정 등에 유용한 정보로 활용하고자 하는 일련의 작업 1. 분류(Classification) 현상을 이해위해 분류, 범주화, 등급으로 나눈다. 잘 정의된 분류기준과 선분류 되어진 검증 집합에 의해 모형이 구축된다 새롭게 나타난 현상을 검토하여 기존의 분류, 정의된 집합에 배정하는 것 분류 기법 ..

* 다음 내용은 [데이터 분석 전문가 가이드] (2019년 개정판)을 읽고 정리한 내용입니다. 제 1절 통계학 개론 1. 통계 분석 개요 가. 통계학의 정의 통계학: 자료로부터 유용한 정보를 이끌어 내는 학문으로, 자료의 수집, 정리, 이를 해석하는 방법을 포함 나. 모집단과 표본 모집단 유용한 정보의 대상으로 우리가 알고자 하는 전체 구성하는 개체를 추출단위, 원소라 한다 총조사: 모집단 개체 모두를 조사 표본조사: 일부분(샘플)만 조사해서 모집단에 대해 추론 모수: 모집단에 대해 알고자 하는 값 통계량: 표본들의 값 무한 모집단: 무한 개의 개체로 이루어져 있으며, 개념적으로 상정된 모집단 다. 표본추출의 방법 표본조사를 이용했을 경우 명확하게 밝히거나 확인해야하는 요소 모집단의 정의 표본의 크기 조..

* 다음 내용은 [데이터 분석 전문가 가이드] (2019년 개정판)을 읽고 정리한 내용입니다. 제 1절 R 기초 오픈소스 중 가장 빠르게 발전하고 보급되는 R과 개발환경인 R Studio 선택 분석도구 R의 특징 오픈소스로 무료로 사용할 수 있다 설치 용량이 적다 오픈소스 이므로 다양한 모듈을 무료로 지원받을 수 있다 최근 알고리즘이나 기술의 반영이 매우 빠른 편이다 공개 논문 및 자료가 많아 학습자료를 구하기 매우 쉽다 질의를 위한 공개 커뮤니티가 매우 활발하다 1. 분석 환경의 이해 가. 통계 패키지 R 통계 분석 과정의 복잡한 계산과 시각화 기법을 쉽게 사용 가능한 무료 소프트웨어 행렬 계산 성능 측면에서 우수한 결과를 가진다 사용자들이 직접 제작한 패키지를 이용할 수 있다 강력한 시각화 요소를 갖..

* 다음 내용은 [데이터 분석 전문가 가이드] (2019년 개정판)을 읽고 정리한 내용입니다. 제 1절 마스터 플랜 수립 1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 중/장기적 관점의 마스터 플랜 수립에서 고려해야 할 점 분석과제를 대상으로 아래 항목의 우선순위 정해야 함 전략적 중요도 비즈니스 성과 및 ROI 분석 과제의 실행 용이성 분석 적용 범위 및 방식을 아래와 같이 종합적으로 고려해야 함 분석을 업무에 내재화할 것인지 별도의 분석화면으로 일단 적용할 것인지 분석 데이터를 내부의 데이터로 한정할 것인지 외부의 데이터까지 포함할 것인지 분석기술은 어느 기술요소까지 적용할 것인지 ISP, Information Strategy Planning, 정보 전략 계획 정보기술, 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해..

* 다음 내용은 [데이터 분석 전문가 가이드] (2019년 개정판)을 읽고 정리한 내용입니다. 제 1절 분석 기획 방향성 도출 분석기획 앞서 분석을 수행할 과제의 정의, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 방안을 사전에 계획하는 작업 어떠한 목표(What)를 달성하기 위하여(Why) 어떠한 데이터를 가지고 어떤 방식(How)으로 수행할 지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업 1. 분석 기획의 특징 분석을 기획할 때 필요한 능력 해당 문제 영역의 전문성 역량 수학, 통계학적 지식 활용한 분석 역량 분석의 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술 역량에 대한 균형잡힌 시각 분석 주제 유형 Optimization: 개선을 통한 최적화 Solution: 분석 주제에 대한 솔루션 찾기 Insight: 새로운 지식..